بهینه‌سازی کاربرد جداگرهای پی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی کاربرد جداگرهای پی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

جداسازی لرزه ای، یک روش نسبتا جدید مورد استفاده در ساختمان های مقاوم در برابر زلزله است که مبنای آن کاهش نیروهای وارده بر سازه، به جای افزایش ظرفیت سازه برای تحمل بارهای جانبی، است. با وجود پیشرفت های اخیر و تحقیقات فراوان صورت گرفته، مقایسه اقتصادی این روش با سایر روش ها و گرایش های بیش از حد محافظه کارانه­ی آئین نامه ها، هنوز به عنوان موانع گسترش سراسری این فناوری به حساب می آیند. بنابراین در...

بهینه سازی کاربرد جداگرهای پی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

جداسازی لرزه ای یک روش نسبتا جدید برای طراحی ساختمان ها در برابر زلزله می باشد که مبنای آن کاهش نیروهای وارده بر سازه، به جای افزایش ظرفیت سازه برای تحمل بارهای جانبی، می باشد. امروزه انواع مختلفی از جداسازهای پی معرفی و شناخته شده اند و عملکرد مطلوب آنها در برابر حرکات قوی زمین به خوبی از طرف دانشمندان و محققین، پذیرفته شده است. در این پروژه جداسازهای الاستومری با هسته سربی که یکی از کاربردی ت...

بهینهسازی چندهدفه، با استفاده از الگوریتم با هم تکاملی ژنتیک

امروزه الگوریتمهای فرا ابتکاری از جایگاهی ویژه در حل مسائل بهینه سازی برخودارند . از جمله این الگوریتمها می توان از الگوریتمهای تکاملی نام برد اساس ایده الگوریتمهای تکاملی همانا، کد کردن جوابهای کاندید برای یک مسئله خاصی و تشکیل جمعیت کروموزمه ا و در ادامه کار کردن با جمعیت کروموزومی درتکامل این جمعیت توسط روشهایی همچون انتخاب و تولید مثل می باشد . الگوریتم ژنتیک یکی از شناخته شده ترین روشه...

کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل‌سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی

توابع پایه شعاعی کروی همواره به صورت گسترده‌ای برای مدل‌سازی محلی میدان ثقل زمین استفاده شده­اند. تعیین بهینه توابع پایه شعاعی کروی از نظر شکل و موقعیتآن‌ها، یکی از مهم­ترین چالش­ها در انجام مدل‌سازی بر مبنای این توابع پایه است. در این تحقیق یک روش بهینه­سازی برای مدل‌سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی پیشنهاد شده است. بدین منظور، ابتدا آنومالی پتانسیل ثقل زمین به صورت...

پیش‌بینی قیمت نفت بر اساس مدل‌های غیرخطی انتقال ملایم و بهینهسازی الگوریتم ژنتیک

امروزه قیمت نفت نقش مهمی را در اقتصاد جهانی ایفا می‌کند و به عنوان یک عامل مهم و اثرگذار بر برنامه‌های دولت‌ها و بخش‌های تجاری و بازرگانی اهمیت فراوانی دارد. با توجه به اهمیت روز افزون نفت در بازارهای مالی، پیش‌بینی قیمت نفت خام همواره مورد علاقه‌ بسیاری از فعالان بازار و سیاستگذاران بوده است. در این راستا، در این پژوهش، ضمن بررسی و انجام آزمون غیرخطی برای داده‌های ماهانه قیمت نفت خام، به مدل‌س...

تنظیم پارامترهای ترانسفورماتور با استفاده از الگوریتم ژنتیک